lunes, julio 6, 2026

Investigadores europeos crean ‘Delphi-2M’ la nueva IA que predice tu salud en los próximos 20 años

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Investigadores de varias instituciones europeas han creado una poderosa inteligencia artificial (IA) capaz de predecir más de mil enfermedades y pronosticar el estado de salud de una persona en las próximas décadas, de la misma manera que un meteorólogo puede determinar con considerable exactitud el pronóstico de lluvia. Los detalles del avance fueron publicados en la revista Nature.

La herramienta, denominada Delphi-2M, es resultado del esfuerzo conjunto de especialistas del Laboratorio Europeo de Biología Molecular (EMBL), el Centro Alemán de Investigación del Cáncer y la Universidad de Copenhague, reseñó el portal de RT.

El desarrollo del producto involucró la utilización de algoritmos de inteligencia artificial entrenados con enormes cantidades de datos para entender y generar lenguaje humano, conocidos como modelos de lenguaje grande (LLM, por sus siglas en inglés). El entrenamiento se realizó con información anónima de 400.000 personas que participaron en el estudio UK Biobank de Reino Unido y otras 1,9 millones del registro nacional de pacientes de Dinamarca.

¿Cómo opera Delphi-2M?
Esta IA analiza la historia clínica del paciente, edad, sexo y fechas en que le fueron diagnosticadas enfermedades, junto con factores de estilo de vida como la obesidad y el nivel de consumo de alcohol y tabaco. Con esta información, «Delphi-2M predice las tasas de más de 1.000 enfermedades, en función del historial médico de cada individuo, con una precisión comparable a la de los modelos existentes para enfermedades únicas», afirma el equipo del EMBL.

Los expertos destacaron el alcance de los diagnósticos ofrecidos por la herramienta: «La naturaleza generativa de Delphi-2M también permite muestrear trayectorias sintéticas futuras de salud, proporcionando estimaciones significativas de la carga potencial de enfermedades para un período de hasta 20 años».

Ewan Birney, director ejecutivo interino del EMBL, vaticina que los pacientes podrían beneficiarse de la nueva herramienta en los próximos años.

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