Google DeepMind lanzó AlphaGenome, una inteligencia artificial capaz de predecir cómo las mutaciones en el ADN alteran la regulación de los genes.
Este avance permite identificar los «motores» genéticos de enfermedades como el cáncer y enfermedades raras analizando hasta un millón de letras del código genético de forma simultánea, así lo dieron a conocer a través de un estudio publicado en la revista Nature.
El modelo AlphaGenome marca un hito al superar a todos los sistemas anteriores en 25 de 26 pruebas de rendimiento, a diferencia de sus predecesores, esta herramienta puede observar secuencias masivas de ADN a una resolución de una sola letra, permitiendo ver cómo un pequeño «error tipográfico» genético puede desencadenar un colapso en procesos biológicos críticos.
El sistema ha sido entrenado con bases de datos públicas de genética humana y de ratones, aprendiendo a conectar mutaciones en tejidos específicos con su impacto en la expresión de los genes. Según los investigadores de DeepMind, la IA puede predecir más de 5,900 señales genéticas humanas, incluyendo el «splicing» (corte y empalme) de ARN y los niveles de actividad génica, lo que facilita enormemente el diagnóstico de patologías complejas.
Este desarrollo no solo acelera la comprensión del llamado «genoma oscuro», las partes del ADN que no codifican proteínas pero controlan la vida, sino que abre la puerta al diseño de terapias personalizadas y nuevos fármacos. Google DeepMind ha anunciado que liberará la herramienta de forma gratuita para uso no comercial, buscando democratizar el acceso a la medicina de precisión.
